"""
Einfacher In-Memory Rate-Limiter fuer den Login-Endpunkt (pro Quell-IP).

Fuer einen Single-Process-ASGI-Deployment (siehe Konzept: kleine/mittlere
Umgebung) ausreichend. Bei horizontaler Skalierung auf mehrere Prozesse/Hosts
muss dies durch einen geteilten Store (z.B. Redis) ersetzt werden -- als
Erweiterungspunkt bewusst hinter einer kleinen Klasse gekapselt.
"""
from __future__ import annotations

import time
from collections import defaultdict, deque

from app.config import settings


class SlidingWindowRateLimiter:
    def __init__(self, max_events: int, window_seconds: int) -> None:
        self.max_events = max_events
        self.window_seconds = window_seconds
        self._events: dict[str, deque[float]] = defaultdict(deque)

    def allow(self, key: str) -> bool:
        now = time.time()
        window = self._events[key]
        while window and now - window[0] > self.window_seconds:
            window.popleft()
        if len(window) >= self.max_events:
            return False
        window.append(now)
        return True


# E8 (Umsetzungsauftrag Teil E): Werte konfigurierbar (settings.login_rate_
# limit_*, siehe app/config.py) statt fest verdrahtet -- ergaenzt den
# Account-basierten Lockout in app/auth/routes.py. ACHTUNG: greift pro
# Quell-IP. Sitzen mehrere interne Benutzer hinter derselben NAT-Adresse
# (typischer Buero-Fall), teilen sie sich dieses Budget; das ist eine
# bewusste Betriebsentscheidung und muss zusammen mit dem nginx-limit_req
# und der fail2ban-Schwelle (beide ebenfalls konfigurierbar, siehe
# ansible/roles/nginx_proxy und ansible/roles/fail2ban) im Betriebshandbuch
# festgehalten werden.
login_rate_limiter = SlidingWindowRateLimiter(
    max_events=settings.login_rate_limit_max_events,
    window_seconds=settings.login_rate_limit_window_s,
)