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ssh-jumphost/app/security/rate_limit.py
2026-09-02 20:30:44 +02:00

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1.8 KiB
Python

"""
Einfacher In-Memory Rate-Limiter fuer den Login-Endpunkt (pro Quell-IP).
Fuer einen Single-Process-ASGI-Deployment (siehe Konzept: kleine/mittlere
Umgebung) ausreichend. Bei horizontaler Skalierung auf mehrere Prozesse/Hosts
muss dies durch einen geteilten Store (z.B. Redis) ersetzt werden -- als
Erweiterungspunkt bewusst hinter einer kleinen Klasse gekapselt.
"""
from __future__ import annotations
import time
from collections import defaultdict, deque
from app.config import settings
class SlidingWindowRateLimiter:
def __init__(self, max_events: int, window_seconds: int) -> None:
self.max_events = max_events
self.window_seconds = window_seconds
self._events: dict[str, deque[float]] = defaultdict(deque)
def allow(self, key: str) -> bool:
now = time.time()
window = self._events[key]
while window and now - window[0] > self.window_seconds:
window.popleft()
if len(window) >= self.max_events:
return False
window.append(now)
return True
# E8 (Umsetzungsauftrag Teil E): Werte konfigurierbar (settings.login_rate_
# limit_*, siehe app/config.py) statt fest verdrahtet -- ergaenzt den
# Account-basierten Lockout in app/auth/routes.py. ACHTUNG: greift pro
# Quell-IP. Sitzen mehrere interne Benutzer hinter derselben NAT-Adresse
# (typischer Buero-Fall), teilen sie sich dieses Budget; das ist eine
# bewusste Betriebsentscheidung und muss zusammen mit dem nginx-limit_req
# und der fail2ban-Schwelle (beide ebenfalls konfigurierbar, siehe
# ansible/roles/nginx_proxy und ansible/roles/fail2ban) im Betriebshandbuch
# festgehalten werden.
login_rate_limiter = SlidingWindowRateLimiter(
max_events=settings.login_rate_limit_max_events,
window_seconds=settings.login_rate_limit_window_s,
)